xG, wRC+ y EPA: claves para entender el nuevo lenguaje del deporte profesional
El fútbol, la NBA, la NFL y la MLB han adoptado métricas avanzadas que transforman el análisis deportivo. Conocer estos términos ayuda a los aficionados a interpretar mejor el rendimiento de sus equipos y jugadores favoritos.
Hubo un tiempo en que analizar deportes era relativamente sencillo: en el fútbol ganaba el que anotaba más goles, en el béisbol importaban el promedio de bateo y los jonrones, en el baloncesto se contaban puntos y rebotes, y en la NFL bastaba con saber cuántas yardas había avanzado el quarterback. Eso cambió con la llegada de las estadísticas avanzadas, un idioma que para buena parte del público necesita subtítulos.
En el fútbol, el xG (expected goals) calcula la probabilidad de que una oportunidad de gol termine en la portería, considerando distancia, ángulo del disparo y posición de los defensores. Así, un equipo puede perder 1-0 y terminar con un xG de 2.7 frente al 0.4 de su rival. Otras métricas son el xA (expected assists), el PPDA (passes per defensive action) y el field tilt, que mide la proporción del dominio territorial en el tercio ofensivo.
En el béisbol, el WAR (wins above replacement) mide cuántas victorias aporta un jugador por encima de un sustituto, mientras que el wRC+ evalúa la producción ofensiva ajustada por el estadio y el valor de cada resultado al bate, con una media de 100. Un bateador con wRC+ de 150 produce un 50 % más que el promedio. En la NBA, el TS% (true shooting percentage) permite destacar a un jugador con 15 puntos como el más eficiente de la noche.
La NFL también se sumó a esta evolución: en septiembre de 2026 presentó nuevos modelos de inteligencia artificial capaces de identificar hasta 16 tipos de esquemas de carrera y analizar los bloqueos individuales en cada jugada. Para los aficionados dominicanos, familiarizarse con estos términos permite disfrutar con mayor profundidad los partidos y el análisis especializado que hoy domina la conversación deportiva.
