Estudio de McKinsey revela brecha entre rendimiento operativo y retorno financiero de la IA
A pesar de que nueve de cada diez empresas usan inteligencia artificial, apenas el 6% logra que esta tecnología aporte al menos un 5% a sus beneficios antes de intereses e impuestos (EBIT), según el estudio global 'The state of AI in 2026: On the road to ROI' de McKinsey & Company. El informe, difundido este 09.09.2026, expone una discrepancia entre la productividad individual y el impacto financiero corporativo.
Los datos provienen del estudio global 'The state of AI in 2026: On the road to ROI' de McKinsey & Company. El informe expone una discrepancia estadística entre el rendimiento operativo individual y el retorno financiero corporativo. Mientras el 80% de los encuestados sostiene que la IA mejora su productividad personal, solo el 37% de las compañías registra un impacto positivo de esta tecnología en su EBIT. Esta última cifra se mantiene sin cambios respecto a los registros del año 2025.
El segmento del 6% que obtiene mayor rentabilidad operativa se caracteriza por modificar estructuralmente sus procesos. Casi tres cuartas partes de estas organizaciones de alto desempeño han rediseñado sus flujos de trabajo como resultado de la implementación de IA. En contraste, solo una cuarta parte del resto de las empresas ha ejecutado este tipo de reestructuración.
Las decisiones de inversión tecnológica de las compañías también muestran cambios operativos. El 32% de las empresas encuestadas canceló la adquisición de productos o software de terceros tras determinar que podían desarrollarlos internamente mediante herramientas de programación basadas en IA. Simultáneamente, el 20% de las organizaciones ha limitado el uso de la tecnología debido a los costos operativos asociados, específicamente los relacionados con el consumo de tokens.
A nivel de infraestructura, el 44% de las organizaciones escala actualmente estas tecnologías a nivel empresarial, frente al 38% del año anterior. En el renglón de IA agéntica, el 40% de las empresas con ingresos anuales superiores a los 1,000 millones de dólares reporta estar escalando estos sistemas, en comparación con el 22% de las organizaciones de menor tamaño. A pesar de los costos, el 60% de los encuestados prevé aumentar sus presupuestos de inversión en inteligencia artificial durante el próximo año.
